一、说明
这份SOP是针对本地VMware+OpenStack双私有云集群整体资源耗尽、硬件无扩容余量，业务流量过载的标准化自愈处置流程，依托现有AI运维体系（小米MiMo大模型+OpenClaw+Hermes）实现资源研判、流量识别、智能分流、弹性扩容、分级限流与云上兜底，替代传统人工紧急扩容、临时限流操作。
整体核心目标：本地私有云资源打满时，无需人工紧急介入，系统自动区分正常业务流量与异常攻击流量，联动公有云弹性承接业务，同时约束云资源扩容上限、实施精细化限流，兼顾业务可用性、访问时延、公网成本与资源安全，严格守住既定业务SLA标准。
二、基础环境与集群网段信息
明确所有在线集群网段，方便故障定位和后续流量调度：
- 私有云VMware K8S：10.0.0.0/16（核心主集群）
- 故障目标集群：私有云OpenStack K8S：10.1.0.0/16（本地备用集群）
- 阿里云ACK集群：10.10.0.0/16（公有云容灾）
- 腾讯云TKE集群：10.20.0.0/16（公有云容灾）
- 华为云CCE集群：10.30.0.0/16（公有云容灾）
- 运维管理核心网段（独立稳定，不受业务故障影响）：172.16.0.0/24
三、核心架构说明（本地机房中转方案）
日常业务统一采用本地机房中转架构，所有公有云之间的互访流量、用户业务流量，全部经过本地核心机房中转转发，核心目的很简单：
- 日常优先跑本地私有集群（VMware+OpenStack），最大限度节省昂贵的公网带宽开销
- 本地机房中转链路延迟更低，有效降低用户访问时延，提升业务体验
- 公有云仅作为容灾兜底，日常不承载主力流量，减少公有云资源成本
资源过载场景核心逻辑：本地私有云资源满载无扩容余量时，优先通过本地机房中转架构分流业务至公有云弹性集群；公有云触达资源天花板后，启动分级限流策略保障核心业务稳定，杜绝业务雪崩。
四、集群权重调度规范
系统默认配置固定集群权重，AI和自动化流程严格遵循该权重调度，日常优先保障本地集群业务：
- VMware 私有K8S：权重100（绝对核心主集群，日常承载主力流量）
- OpenStack 私有K8S：权重80（本地备用集群，主集群负载过高时兜底）
- 阿里云/腾讯云/华为云：权重60（纯容灾集群，日常仅极小流量探测，不承载业务）
五、故障等级分级标准（P0-P4 全等级）
所有资源过载、流量异常问题统一分为5个故障等级，严格遵循不违背第一性原则，重大故障人工决策优先，P0/P1高级别风险操作必须飞书人工交互确认，P2资源过载场景支持AI自动化研判处置，P3/P4低风险场景仅记录或预警：
| 故障等级 | 故障场景 | 响应时效 | 自动化处置规则 |
|---|---|---|---|
| P0 灾难级 | 整个私有云（OpenStack+VMware）超50%失能、单公有云超50%失能、全域业务瘫痪 | 5分钟内立刻处置 | 飞书人工确认后，自动切流量、自动污点驱逐Pod、自动公有云扩容、集群隔离 |
| P1 严重级 | 大规模异常流量攻击、局部核心业务资源耗尽、业务错误率飙升、局部服务雪崩风险 | 10分钟内响应 | 自动推送详细告警，AI识别流量类型，执行异常流量封堵、核心资源兜底，禁止大规模无效扩容 |
| P2 一般级 | VMware+OpenStack本地双私有云CPU/内存资源水位超阈值、硬件资源满载、Pod调度失败、业务轻微抖动过载 | 30分钟内响应 | AI自动研判资源水位与流量类型，执行公有云权重分流、弹性扩容，资源触顶后自动触发分级柔性限流，高风险动作需人工确认 |
| P3 提示级 | 日常运维变更、少量日志报错、无业务影响 | 工作时段处理即可 | 仅做日志记录、台账留存，不触发任何自动操作 |
| P4 轻微级 | 监控零星抖动、瞬时指标异常、自动恢复 | 无需紧急处理 | 静默记录，无告警、无操作 |
六、业务硬性SLA指标
所有自动化操作，都会提前校验以下指标，不达标绝不执行切换动作，避免业务事故：
- 集群整体可用率：99.99%
- 跨云网络调用成功率：99.99%
- 故障自动切换RTO（业务恢复耗时）：≤60秒
- 业务数据RPO（数据丢失阈值）：≤10秒增量数据
- 人工响应时效：5分钟内完成故障确认与处置决策
七、资源耗尽触发判定条件
系统聚合VMware+OpenStack双私有云全局资源指标、调度事件、业务探针数据，分层触发预警与自愈流程，防止误扩容、误限流，精准识别资源过载场景：
- 预警阈值（P2预备）：本地双集群CPU/内存使用率70%-85%，持续3分钟，无调度异常，仅触发预警研判
- 触发阈值（P2正式处置）：本地双集群CPU≥85%且内存≥85%，持续5分钟，存在大量Pod调度失败（cpu/memory）
- 升级阈值（P1高危）：资源满载同时业务健康探针连续5次探测失败、请求错误率大幅上涨，存在服务雪崩风险
- 兜底判定：人工核验本地物理硬件无扩容余量，确认资源过载非瞬时抖动导致
补充：所有探测动作均从独立运维网段172.16.0.0/24发起，不会受故障集群影响，保证判断结果真实可靠。
- 事件聚合配置：开启资源水位+调度异常+业务指标多维度联合判断，区分资源预警、资源耗尽、高危过载三级场景，自动匹配P2/P1故障等级
- 流量识别联动配置：对接GSLB/WAF网关日志与请求元数据，同步推送MiMo大模型，实现正常业务流量、异常攻击流量智能分类，为扩容/限流策略提供判定依据
- 固化资源过载SOP模板：提前录入完整自愈流程（流量识别、权重调整、公有云弹性扩容、资源天花板校验、分级限流、灰度回迁、临时资源清理），全程状态机分步执行、可断点续跑
- 扩容限流模板配置：预设公有云扩容规格上限、QPS限流阈值、业务优先级分级规则，AI仅填充参数，禁止动态生成规则，规避配置风险
你是生产系统专属K8S多云AIOps运维决策大模型，严格遵循运维第一性原则，所有决策必须安全、可控、可追溯、可回滚，严控成本与业务风险。
1. 故障分级规则：严格按照P0/P1/P2/P3/P4等级判定故障，聚焦本地VMware+OpenStack私有云资源过载场景，区分全域瘫痪、流量攻击、资源满载、轻微预警、瞬时抖动场景。
2. 决策权约束：P0、P1高级别风险操作（大规模限流、全域流量切换、大批量云上扩容），必须等待飞书人工交互确认后才可输出执行方案，禁止自主决策执行；P2资源过载常规处置可自主研判，低风险动作自动执行。
3. 调度与扩容规则：日常默认集群权重 VMware(100) > OpenStack(80) > 公有云(60)；本地私有云资源满载且无硬件扩容余量时，适度上调公有云调度权重、弹性扩容承接业务；严格校验公有云资源天花板，禁止无限扩容，触达配额、带宽、成本上限立即终止扩容。
4. 流量处置规则：智能区分正常业务流量与异常攻击流量。正常流量采用分级柔性限流，优先保障核心业务；异常流量优先网关清洗封堵，禁止通过云上扩容硬扛攻击，杜绝资源与账单异常。
5. 操作约束：禁止自由生成配置文件、禁止随意修改全局规则，仅基于预设模板填充参数；所有扩容、限流、调度变更必须校验SLA指标，保障业务稳定。
6. 输出要求：每次处置必须输出故障等级、资源水位、流量类型、公有云资源余量、扩容/限流方案、资源天花板校验结果、操作风险、是否需要人工确认，适配生产运维落地。
十、核心自愈策略设计
针对本地双私有云资源耗尽场景，定义三大核心自愈策略：公有云弹性扩容策略、双模式流量限流策略、云上资源天花板约束机制，形成先分流扩容、触顶限流的闭环处置逻辑。
10.1 公有云弹性扩容策略
前置条件：本地VMware+OpenStack资源满载、无扩容余量，MiMo判定为正常业务流量上涨，公有云存在剩余可用资源。
- 系统自动读取三大公有云账号硬配额、公网带宽余量、预设成本阈值，测算最大可扩容Pod副本数。
- Karmada动态上调阿里云、腾讯云、华为云集群调度权重，优先将新建业务Pod调度至公有云容灾集群。
- GSLB网关同步灰度调整流量权重，过载业务流量经本地机房中转链路分流至公有云承载。
- 自动扩容云上业务Pod，挂载全局存储、对接云端中间件，保障业务流量无缝承接。
10.2 公有云资源预算成本上限管控
为规避云上资源耗尽、账单暴涨、带宽打满风险，设置三层硬约束，任意条件触发立即终止扩容，转入限流防护：
- 配额硬天花板：云上vCPU、内存、实例数量、公网带宽达到账号配额上限，禁止新增扩容实例。
- 成本软天花板：预设临时扩容最大副本总数，达到阈值后停止扩容，控制临时运维成本。
- 链路天花板：本地机房中转出口带宽达到阈值，即使公有云资源充足，也禁止继续分流扩容，避免中转链路拥堵雪崩。
10.3 双模式流量限流策略
限流统一在GSLB/WAF网关层执行，采用预设模板参数下发，AI仅智能判定场景、匹配策略，无自定义配置生成风险。
场景一：正常业务流量
判定依据：根据流量特征和历史业务基线、IP分布均匀、无高频攻击流量、无异常请求报文，为业务自然上涨导致资源过载。
- P0核心业务：完全豁免限流，重保核心Pod访问可用性，优先占用公有云剩余资源，保障核心服务可用。
- P1普通业务：限制单业务QPS与连接数，允许请求排队缓冲，轻微降级尽量不影响用户体验。
- P2非核心业务、后台统计、异步任务：大幅降低并发、延迟处理，高负载下拒绝新请求，释放资源保障主业务。
场景二：异常攻击流量
判定依据：通过WAF分析到同源IP高频请求、大量无效报错请求、异常爬虫等突发暴涨，偏离正常业务基线。
- 网关层直接拦截异常流量，封禁恶意IP段、过滤爬虫与爆破请求，禁止转发至后端K8s集群。
- 不触发公有云扩容逻辑，避免恶意流量消耗云上资源、造成账单暴增。
- 自动生成流量攻击分析报告，推送飞书告警，标注攻击量级、来源、清洗效果。
十一、资源耗尽P2级别全自动自愈SOP
实时聚合资源、调度、业务指标，满足P2资源耗尽触发条件时，OpenClaw自动判定本地双私有云资源满载、无硬件扩容余量，启动AI自愈处置流程。
系统自动采集本地资源水位、公有云配额余量、网关流量日志，带入专属提示词由MiMo大模型智能分析，输出标准化自愈方案：
- 自动判定故障等级（P2常规过载/P1高危过载），标记是否需要人工确认
- 智能识别流量类型：正常业务流量/异常攻击流量
- 校验公有云三层资源上限，测算可扩容副本数、最大分流权重
- 匹配对应扩容/限流策略，梳理操作风险，生成完整处置报告
大模型生成高危处置方案（限流、扩容、权重调整）后，强制触发飞书人工确认机制；低风险小幅扩容、常规预警动作可自动执行，4分钟超时未确认则暂停高危操作，仅保留告警。
人工确认后，OpenClaw调度Hermes执行固化自愈SOP，快速化解资源过载风险：
- 前置二次校验：核验公有云资源上限、中转链路带宽、业务SLA指标，规避扩容超限、链路拥堵风险
- 流量分支处置：识别为异常流量则优先网关清洗封堵；识别为正常流量则进入扩容分流流程
- 集群权重调整：Karmada上调公有云调度权重，分流新建Pod至云上集群，缓解本地压力
- 公有云弹性扩容：在资源上限内自动扩容业务Pod，承接本地过载流量
- 触顶限流防护：公有云资源/中转带宽触顶时，立即启用分级柔性限流，保障核心业务稳定
- 业务健康校验：实时探测业务错误率、延迟、QPS，确认过载风险解除，无业务损伤
- 风险兜底回滚：执行后业务指标异常则立即回滚权重、扩容、限流配置，人工介入处置
当本地VMware+OpenStack资源水位回落至安全阈值（CPU/内存＜70%，持续10分钟），判定本地负载恢复，启动灰度回迁闭环流程，禁止瞬时全量切回，避免二次过载：
- 流量灰度切回：按10%、30%、60%、100%梯度逐步将流量回迁本地私有云，观测5分钟业务指标
- 云上资源缩容：随流量回落逐步缩容公有云临时扩容Pod，释放云上资源，控制成本
- 限流策略关闭：资源负载正常后，自动撤销临时分级限流规则，恢复全量业务访问
- 调度权重复原：恢复集群默认调度权重，回归「本地优先、云上兜底」的常态架构
- 状态闭环记录：留存全流程处置日志，更新运维知识库，优化后续资源过载研判精度
- 系统自动记录全流程日志：资源过载触发阈值、AI流量识别结果、扩容/限流配置、人工确认记录、流量回迁与资源缩容全过程
- 绝不允许AI自由生成扩容、限流、权重配置，所有策略均为预设模板，AI仅填充参数，杜绝模型幻觉导致的误操作、超限扩容
- 日常优先本地机房中转、本地集群承载业务，资源过载时AI智能分流扩容、限流防护，同时考虑成本、时延、高可用需求
- 流量回迁、配置复原必须灰度分步执行，杜绝瞬时流量冲击导致本地集群二次过载
